时序数据库文档数据库区别大吗 时序数据库的作用

时序数据库文档数据库区别?

第一个区别是存储海量数据时的存储占用量。时序数据库一般有很高的数据压缩率,即使海量数据存储的情况下,也可以对数据进行压缩存放,存储成本很低,这得益于时序数据库存储方式,一般是采用列式存储。

第二个显著的区别是与普通数据库相比,写入性能更好,即使在海量设备、测点的情况下,依然能有很优秀的性能。

第三个区别是,时序数据库的数据采集频率较快,存储的数据量也巨大。用户一般可以根据自己业务要求设置数据的保留期限,比如 10 年、50 年。关系库里面一般不会特别设置数据保留时间。

延伸阅读

5?时序数据库是什么?

弄清楚这个问题,首先是要了解数据库技术,理解其中涉及到的一些基本概念,比如:数据、数据处理、数据模型、数据库、数据库管理系统以及数据库系统等。数据库是指长期存储在计算机内的,有组织的,可共享的、可以表现为多种形式的数据集合。

如何清理时序数据库?

操作步骤

登录TSDB控制台。

找到目标实例,单击操作栏中的管理。

单击左侧导航栏中数据清理。

在数据清理页面,设置清理条件。

在时间选择右侧,设置清理的开始时间和结束时间。

在度量选择右侧的下拉框中选择度量。

单击添加。

然后单击清理即可。

时序数据库常用的算法?

基本: 线性表,链表,栈,队列 排序: 快速排序,堆排序,归并排序,希尔排序,插入排序,选择排序 二叉树: 前序,中序,后序遍历,层次遍历,包括递归算法和非递归算法两种 AVL树,Huffman编码 二叉树和树,森林之间的转换,穿线树 图算法: 深度优先遍历算法,广度优先遍历算法,最小生成树,最短路径 字符串: 查找子串,KMP算法 以上都是比较基本的算法,一定要弄懂

时序数据库有哪些?

时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库主要用于指处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据。

时间序列数据主要由电力行业、化工行业等各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据。

国产时序数据库排名?

一) openGauss 5月得分589.02分,较上月得分上涨21.6分,位居榜单第一。

(二) TiDB 本月得分586.89分,较上月得分下降29.95分,环比得分下降4.8%,以2分之差退居榜单第二。

(三)OceanBase 本月得分563.11分,较上月得分上涨19.89分,连续四个月稳居榜单第三。

(四)GaussDB 本月得分494.17分,与去年同比得分涨幅90.8%,排名第四。

(五)达梦 本月得分462.78分,较上月分数上涨7.16分,排名第五。

(六)PolarDB本月得分399.36分,其自2022年2月从第七名上升至第六名以来,已经连续三个月维持着第六名的排名优势。

版权声明