如何学习机械?
学习机械的方法如下:
1、实践出真知:找一个机械行业(最好整机设计方面,或先一小段时间零、部件设计,尽快转到整机行业)工作专一(机械行业产品很多,<机床、车辆、工程机械、自动货机械等等>明白一种就会相通,找一种你较感兴趣的,不要广而不专)认真做,就会有提高。往机械自动化方面靠点(未来方向)。当然工作中要多加强沟通问别人,下基层学习等。
2、学习中加强:有时间针对不会的地方专门看看书。机械设计手册要做到会用。重点加强高等数学、理论力学、机械校核这三方面知识,我干了5年设计这三方面还没入门,主要是自己没加强学习。相反会的人就上了一个大层阶。单会机械校核、仿真优化的人工资就很高(一般研究生毕业后干这个的较多)。英语的加强是进大外资或五百强企业的前提,也是入升高层的要素。每一个机械设计师都有很多备用机械资料,自己也要总结收集自己要用的资料。
延伸阅读
机械类专业需要学习哪些科目?
机械类专业学习科目:;计算机操作实训、AutoCAD实训、金工实习、专业课程设计、机械制图、计算机基础、数控加工技术、数控原理及编程、CAD/CAM应用;特种加工、计算机绘图、工程力学、金属材料及热处理、机械设计基础、电工学及工业电子学、金属切削原理及刀具、机械制造工艺学;工业企业管理、制图测绘、公差配合与技术测量、金属切削机床、毕业实习、夹具设计、机加工实训、数控机床操作技能实训、毕业设计。
机械学习和有意义学习的区别?
有意义学习指通过理解所学材料的意义进行学习,理解是这种学习的前提条件。初学时能理解所学材料的意义,学习效果最好;其次是在学习过程中逐渐理解。实验证明,理解所学材料的意义是取得最佳学习效果的最主要的因素。
机械学习指并不理解所学材料的含义,而仅对其死记硬背。
我想学点机械类的知识,不知道该怎样入门?
如果你是一名本科学生,首先要学的是基础学科,高数-主要讲基础微积分数学,线代-矩阵运算的基础数学,大物-自然界物质的结构,性质,相互作用及其运动的基本规律。这三门基础课程非常重要,记住,是非常重要,有的朋友可能会问,这么虚的课程我将来工作中怎么可能用到呢,其实,这三节课程是你在大二大三中所学的专业课程的基础,只有学会这两个学科,才能轻松应对接下来的专业课的学习。
接着是专业基础课,工程制图-主要讲的是尺规绘图和CAD绘图,是专业课里最基本的基本功;计算机原理-讲的是编程的基础知识;电工电子-学的是电学的基础知识;理论力学,材料力学、工程力学-是机械设计最根本的力学计算和强度验证;C语言-包括C++,VC++,VB,其中VB最简单,C++比较深入,编程是任何一个计算学科的基本技能,必须掌握一个或几个;机械原理-讲的是机械结构和运动的关系;机械设计-讲的是结构设计和强度校核方法,需要掌握包括基础数学、理论力学、材料力学、编程等知识,如果再加上数值分析就是高阶研究的基础必要知识。液压元件、流体力学-如果你将来想从事液压方向,需要认真学好,而且现代的机械不是传统机械了,一般包含机械、液压、传感技术和电控等一体化组成的复杂系统;机械制造技术基础(或者说机械制造工艺学,讲刀具和机床的,学习这个才能知道能不能加工;控制工程-控制工程太大了,包括传统控制工程和现代控制理论,工程上包括飞行器啊、遥感啊、数控机床啊、机器人啊很多,如果喜欢相关工作,可以好好学一下控制工程基础,为以后打基础;
如果你是一名高职院校的学生,对你的大学生涯最重要的应该就是专业技能以及实际的动手操作能力,记住,多去车间动手操作,多去实习。
一般学好以上课程、掌握以上知识,有了动手操作能力,你就可以说你对机械入门了,也能找个不错的工作了,小康是没问题的。如果能明白一样或几样,在某点领域有一定心得,根据地域的不同,一般能拿个10W到30W的薪资是没问题的。
关于软件技能,SolidWorks和proe只能做建模工作,也就是CAD,但是UG和catia是可以同时做CAD和CAM的,也就是说,如果一个企业既需要建模工作,又需要制造,UG和catia是比较通用的。如果你能在工作中甚至是工作之前就掌握了其中一个或两个技能,那就可以说是不用愁找工作了,工作都会来找你的。
机械专业学习什么内容?
机械类专业是工科中的一个大的学科,是理科生选报的热门专业之一,与电气自动化并列为最强工科。也是以后的热门专业。机械类专业需要很好的理科知识外,还需要比较强的绘画能力。机械专业主要学习:机械设计制造及其自动化专业、材料成型及控制工程专业、工业设计专业、过程装备与控制工程专业、车辆工程专业、机械工程及自动化专业、机械电子工程、车服务工程、汽车运用工程、物流装备、制造工程、械设计制造及其自动化科目。
机械学习概念?
机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。