讯阳文艺网网友提问：
大数据分析是指的什么？
优质回答：
大数据分析是指对规模巨大的数据进行采集、存储、管理和分析。大数据主要分为可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析能力、语义引擎、数据管理、数据质量、数据存储和数据仓库六个基本方面。
首先企业需要制定一套完善的数据治理标准，来简化数据的清洗工作，将内外部的基础数据进行统一治理整合，解决数据不精确、不完整、不一致的问题。通过数据来发现问题、然后将发现的问题进行反馈，通过一些数学算法深入挖掘数据的价值从而获取黄金数据，保证数据的一致性、完整性、准确性，实现数据的价值。
然后可以通过构建大数据分析平台对数据进行处理和分析，其中大数据分析平台具备数据采集、数据存储、数据交换、数据分析与处理、数据展示等功能。在企业已有数据的基础上构建数据仓库，然后将数据使用ETL进行抽取到中间库，在中间库对数据进行处理后再储存到数仓之中，接着对处理后的数据进行分析和预测判断。
最终再以导出报表、大屏可视化展示或者以PPT的形式直观的提供给企业经营决策者，方便决策者进行经营决策方面的管控以及帮助企业分析利润、项目、经营、营销等运行情况。
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大数据分析是指对海量的数据进行分析。 大数据有4个显著的特点， 海量数据、急速、种类繁多、数据真实。 大数据被称为当今最有潜质的IT词汇，接踵而来的的数据挖掘、数据安全、数据分析、数据存储等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。
数据分析可以让人们对数据产生更加优质的诠释，而具有预知意义的分析可以让分析员根据可视化分析和数据分析后的结果做出一些预测性的推断。
大数据的分析与存储和数据的管理是一些数据分析层面的最佳实践。通过按部就班的流程和工具对数据进行分析可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。
不管使用者是数据分析领域中的专家，还是普通的用户，可作为数据分析工具的始终只能是数据可视化。可视化可以直观的展示数据，让数据自己表达，让客户得到理想的结果。
大数据已经不像前些年给人一种虚无缥缈的感觉，而当下最重要的是对大数据进行分析，只有经过分析的数据，才能对用户产生最重要的价值，越来越多人开始对什么是大数据分析产生联想，所以大数据的分析方式在整个IT领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。
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字面上的意思，就是用来分析海量数据，比如说亿级数据。大数据分析不仅要求能分析海量数据，还要求分析效率高（秒响应、秒分析、秒展现），一般大数据分析还要求数据可视化。这样更有利于企业管理层快速掌握数据情况，辅助数字决策。有兴趣的可去奥威软件demo平台上体验下。
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大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。
大数据分析师有两种岗位定位：
1、大数据科学家，Data Scientist，DS
2、大数据工程师，Data Engineer，DE
