墨菲定律分析 如何面对墨菲定律

网友提问:

怎样系统科学地剖析墨菲定律?

优质回答:

如果情况有恶化的可能性,不管这种可能性多么小,总是会发生的,这话是前提条件,即没有结束的时间。

也就是说,可以假设小概率事件满足泊松分布:

u是平均值,在我们需要足够长的时间时,总是可能分布的,即累积概率分布:

发生的概率是:

不考虑具体的数值和条件,墨菲定律没有太大的意义。工程上类似的低效率分析、可靠性分析、下图是随着时间的推移可靠性降低的模拟的可靠性分析:举一个例子,在家用水壶煮开水后,要把开水倒进热水瓶。你几乎可以肯定,如果你让妻子倒水,水烧开的时候,水就不会沸腾溢出来了。但是,如果让12岁的儿子倒开水,就会有预感,儿子会毁了这件事,烧了孩子。不顾这种预感,坚持给12岁的儿子倒开水,恐怕会出大事。墨菲定律告诉12岁的儿子倒水的事,如果你有儿子做不好的预感,绝对不要让儿子实际做!墨菲定律暗示:你预感事情会变坏,事实上真的很有可能变坏!而且你预感事情会顺利(成功),但事实上成功的可能性很小!为什么预感变坏的话真的容易发生,预感变好的话真的会发生吗?这解释得很好,因为想要成功,所有相关因素都必须正确;系统要失败,一个因素不正确,就真的失败了。你知道儿子的精神,体力,性格,经验,责任感,任何链接都会掉链子,所以我有预感12岁的儿子如果不能倒水会失败。这种担心经常发生!儿子不能倒开水是大概率事件,儿子倒开水是小概率事件的意思!

墨菲定律有很大的实用价值,警告你绝对不要做心情不好的事,否则就是冒险!心情好的事也不要盲目乐观,因为成功是困难的!

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墨菲定律用数学来讲是概率问题,墨菲定律是事情只要有变坏的可能,无论可能性多小,它总会发生。数学上小概率的事件总是有发生的可能性。

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