讯阳文艺网网友提问：
人工智能这个专业是干什么的？
优质回答：
从广义上理解是计算机专业，而狭义上就涉及很多了。
国家新一代人工智能战略咨询委员会和高等教育出版社于2018年3月成立“新一代人工智能系列教材”编委会，由中国工程院院士潘云鹤担任编委会主任，今年将出版《人工智能：模型与算法》《可视化导论》《智能产品设计》《自然语言处理》四本教材，相关线上课程也正在录制中。
但从人工智能包含的技术及落地场景来说，还有很多，比如计算机视觉（卷积神经网络）、生成式对抗网络（机器学习、深度学习、强化学习）、知识图谱几大项。
目前国内一些985、211大学都已经开设了人工智能专业课程，从基础的算法模型，到理论实践都有。
但是目前人工智能仍属于新兴产业，课程体系尚未成熟，市场上还有些教育机构及科技企业在做自己的培训课程，而这些课程大多是以实践为主，假设你已经有了基础的计算机编程及算法知识。
如果没有学习过任何计算机语言及人工智能知识，建议先从基础学习，包括：数学基础（微积分、线性代数、概率、信息论等），机器学习算法，机器学习分类。入门时最关键的是要打好基础，尤其是算法和模型，这两样在人工智能领域是基石，基石不稳，必将坍塌。
此外，还要深入了解一些框架：
谷歌的Tensorflow:
TensorFlow是一个开源软件库，可以描述一幅数据计算的数据流图（data flow graph），用于各种感知和语言理解任务的机器学习。当前被50个团队用于研究和生产许多Google商业产品，如语音识别、Gmail、Google 相册和搜索。
Facebook 的 PyTorch：
与TensorFlow抗衡的学习框架，由 Facebook 的团队开发，并于 2017 年在 GitHub 上开源。
TensorFlow 和PyTorch的关键差异是它们执行代码的方式。这两个框架都基于基础数据类型张量（tensor）而工作。TensorFlow更像是一种语言，而PyTorch与Python结合的更紧密。
TensorFlow 是一种非常强大和成熟的深度学习库，具有很强的可视化功能和多个用于高级模型开发的选项。它有面向生产部署的选项，并且支持移动平台。另一方面，PyTorch 框架还很年轻，拥有更强的社区动员，而且它对 Python 友好。
所以如果你想更快速地开发和构建 AI 相关产品，TensorFlow 是很好的选择。建议研究型开发者使用 PyTorch，因为它支持快速和动态的训练。
两者还有很多差异，各有优势，可以在实践中慢慢摸索。
需要掌握的语言：
Python被认为是所有AI开发语言列表中的第一位。Python相对简单易学，可以很容易地学习。此外python有很多AI相关的库，便于在机器学习等方面快速上手。
C++已经非常成熟了，而且是最快的计算机语言，如果你的项目开发时间有限，那么C++是很好的选择，它提供更快的执行时间和更快的响应时间，老司机优势显现无疑，游戏开发大部分都是用C++语言。
C ++适用于机器学习和神经网络。
Java也是计算机语言的老司机之一，虽然褒贬不一，但是在各种项目的开发中，Java都是常用语言之一，它不仅适用于NLP（自然语言处理）和搜索算法，还适用于神经网络。
Lisp:
相当古老的语言，差不多是在人工智能火起来之后才又回到众人眼中。有人认为Lisp是最好的人工智能编程语言，因为它为开发人员提供了自由。在人工智能中使用Lisp，因其灵活性可以快速进行原型设计和实验，当然这也反过来促进Lisp在AI开发中的发展，例如，Lisp有一个独特的宏系统，有助于开发和实现不同级别的智能。
但同时也因为它的古老，掌握的人不是大多数。
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谢楼主提问！
大学人工智能专业可以说是应时代发展而设的一门专业课程！现在全世界都在争分夺秒研究人工智能，2016年Alpha GO 打败韩国棋手李世石后，深度学习算法得到全球的关注，所有研究人工智能的人都看到了人工智能的希望，并着手研究，国内以BAT、字节跳动等公司都纷纷加入AI领域研究，AI领域的应用在如火如荼的开发着！而人工智能专业重点学的就是AI相关知识！
我没读过人工智能专业的课程，但我学过AI开发，AI一般需要数学基础，线性代数和统计学是重中之重，人工智能的开发离不开编程，现在AI编程最容易学的编程语言是Python和R语言，而且人工智能函数库比较丰富！
人工智能的库比较多，如Tensorflow，EasyAI，SimpleAI，Apache SystemML，Caffe 等！
人工智能专业学习的知识估计会很全面，不仅要学习数学，数学是重点数学不好人工智能研发比较坎坷，还要学习编程，但是一旦学有所成，工资待遇都比较好，现在各大公司都急需人工智能专业的人才！
希望对你有帮助！过段时间会发表一些人工智能的文章！记得关注我哦！
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人工智能技术，顾名思义就是通过人工和智能化的有机融合，而产生的一门新兴的学科。它包括交感神经，视神经，语言系统等相关的建立和模拟，借助计算机科学与技术，网络工程，信息工程，互联网工程等学科的知识和能力，使人类的智能在更广阔的领域得到更加充分的展示和应用。
人工智能专业，努力培养符合国家战略及人工智能产业发展需求，具备良好的信息科学，数理统计基础，计算机系统知识及扎实的编程基础以及大数据基础知识与技能掌握，AI核心原理和AI思维，能够熟练运用数据原理，AI模型，工具，语言识别，NLP图像处理等技术，解决实际问题的高素质应用人才。学生毕业以后可以在政府部门，或者企事业单位，从事智能系统集成，智能软件设计与开发，智能应用系统的管理与运行维护等工作。
人工智能已经成为拉动中国经济发展的最大规模的行业之一。到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。一些AI的巨头公司在人工智能技术的开发投入越来越多。与此同时，我国人工智能人口缺口人才缺口超过500万，供需比为1:10。该专业的就业已经用炙手可热，非常火爆来形容，毫不过分和夸张。
在我国的高等院校中，清华大学，浙江大学，上海交通大学，哈尔滨工业大学，北京大学，北京航空航天大学，电子科技大学，北京邮电大学，西安电子科技大学，吉林大学，天津大学，华南理工大学，中南大学，大连理工大学。东北大学，西北工业大学，华中科技大学等院校的人工智能专业都相当好。
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…随着人类智慧与科学技术快速发展
。智能机器人，有着广泛的发展空间，它将在人类智慧(数控编程)的指挥下，在工业、农业，航空、航海、军工、娱乐、游戏、交动运输等众多领域内，一切行听指挥，毫无厌言的前提下，为人类各个领工作、服务。不久的将来智能机器人将配同人类开创美好新世代。
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人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是什么？人工智能在商业营销怎样应用？
1.推荐系统
人工智能能够帮助建立更个性化的推荐系统。亚马逊(Amazon)、阿里巴巴(Alibaba)等电子商务网站正在竭尽全力地利用这一功能来提高用户体验。推荐系统根据我们以前的搜索和兴趣显示我们的产品。通过在同一地点获得类似的结果，用户不再需要花费数小时来搜索产品。这可以极大的增强了用户体验。
