网友提问:
计科和人工智能专业相比,学哪个好?
优质回答:
计算机科学与技术与人工智能专业两者之间存在千丝万缕的联系。与人工智能相关的专业并不仅仅包含计算机、软件编程等相关专业,开设人工智能的相关学科院校在机械工程、电气工程、信息工程、自动化等相关专业均有可能开设。
市场岗位的需求决定选取专业的走向,如今什么岗位最抢手?
据清华大学发布的《2018顶级数据团队建设全景报告》数据行业对学历要求主要集中在大专及本科学历,近八成,计算机科学与技术专业人才培养占比分布高,入门门槛要求硕士或者博士学历岗位极少,主要集中在算法、数据、机器学习这类岗位,对从业人员的质量要求具有很高的门槛,因此,本科尽可能的选择与人工智能相关的专业,硕士、博士等高学历才是真正涉及人工智能专业的深层次学习。
技能工具要求,如今最偏重的是哪几类数据分析工具?
python、excel、MySQL为数据从业者使用最多的数据分析工具,Python是数据从业者中最受欢迎的编程语言,超过7成的数据工作者在工作中需要使用Python。Excel和mysql的使用比重占到用户的半数左右。Hive、Hadoop、MapReduce和Spark等数据分析工具紧随其后。
高校现阶段哪些专业开设最火爆?
以下是开设人工智能相关专业的一些名牌高校:
多所国内知名院校首先采取设立“大数据研究院”的形式,直至2016年,北京大学、对外经济贸易大学、中南大学首次成功申请到“数据科学与大数据技术”本科新专业,随后高校大数据专业数量呈指数级增长,2017年35所院校,2019年283院校,足以表明大数据与人工智能专业在目前阶段是如此的火爆。
高校传授技能与市场需求匹配存在偏差:高校注重基础学科,市场更看重实操技能。以计算机科学与技术专业为例,高校课程设计十分注重计算机系统、数据结构、高等数学等基础学科,市场招聘需求中提到的项目管理、产品设计与管理在内的实操技能,在很多高校中并不多见。
现如今推进的产教融合模式,政府允许企业与高校校企合作,这也成为了很多新兴专业人才培养模式的转型,以数据中国“百校工程”项目院校为例,朝向大数据+人工智能专业发展的新工科专业建设,开展“专业能力培养匹配岗位技术技能”“职业素养匹配岗位职业能力需求”的课程教育,产教融合已成为工程教育的转型发展模式之一。
综合以上观点,计算机科学与技术和人工智能专业,人工智能专业学习的层次更高,发展的前景也会更好。
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现在新组建的人工智能学院基本上还是以计算机系老师为主,加入一些相关专业的院士和学术大咖站台,课程体系还在摸索。现在进去事实上是做小白鼠了。而且几年后毕业出来,只挂着人工智能的帽子,是否还吃香,不好说。
今年校招,已经是AI方向简历偏多,竞争激烈,而常规软件开发简历不足了。
而读计算机科学,你如果感兴趣,也完全可以以人工智能方向为主。
本科的话核心课程应该差不多。这种差异不如学校重要。还是具体看一下主要负责人的情况。
研究生的话,导师更重要。
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当然是人工智能了,发展潜力大
其他网友回答
随着社会经济的高速发展,现在的年轻人对于生活质量也越来越看重,好不容易买的房子,自然也是希望,能装多好装多好,都喜欢请设计师来装修,面对这么大的服务需求量,室内设计的前景是十分不错的
而且这个专业是0基础入门的,入门的门槛也不高,初中就可以学习