讯阳文艺网网友提问：
人工智能在现实生活中有哪些有趣的应用？
优质回答：
这应该算是人工智能的黑科技！惊动军方的麻省理工机器人“血滴子”，竟能抓起超100倍自重物体！
最近
受到折纸工艺的启发
麻省理工学院计算机科学
及人工智能实验室（CSAIL）
和哈佛大学的一批研究员们
设计了一种全新的抓取器
能够抓住并举起各种形状
尺寸和重量的物体
但由于才设计出来不久
大部分功能没有完善
目前的机械臂能抓取的物品种类极其有限
要么不能太重
要么形状有要求
例如方形、圆柱形等
“我们要展示的抓取器能够拿起并放下各种东西，包括酒瓶、花椰菜、葡萄和鸡蛋等。”麻省理工教授Daniela Rus说道。
与科幻机器人手相比
呈伞状的它
在视觉上来看有点像郁金香
抓取器呈空心的圆锥状
它包含了三个部分
一个由3D打印制作的
16根硅橡胶制的骨架
一个用于夹持的连接器
以及外面的轻质表皮
夹子本身是一副骨架结构
由折纸这门古老艺术所启发
覆盖在织物中
连接器将夹具连接到臂上
并且还带有真空管
该真空管从夹具中吸出空气
使其围绕物体折叠
它并不是把物体夹住
而是“陷入”物体的表面
它的灵感源于一种名叫“魔球”的折纸工艺品
这种“魔球”由一张长方形的纸折成
能不断在球形和圆柱形之间切换
与其他机械臂不一样
此款抓取器会更容易抓取柔性材质的物体
因为刚性的抓取钳本就不适用于精准的抓取工作
更重要的是
该设备能够抓取易碎的物体而不会破坏它们
同时仍然保持足够强的抓力
可以抓取比自身重120倍的物体
只需要使抓取器真空
花瓣便会变得紧皱
加上骨架折叠
它也有了强大的力量
可以紧紧咬住猎物
目前
美国国防部高级研究计划局和国家科学基金会等
也对这个项目进行了资助他们
计划于今年春季在蒙特利尔的
机器人与自动化国际会议上展示这个项目
消息一出
有网友评论
“生活处处都是灵感源，
跨界也可以解决很多问题”
也有网友称
“这不就是咱中国的血滴子吗？”
超模君不禁在想
”中国血滴子“
结合这资助方国防部的背景
难不成美国要把它制成武器？
其他网友回答
相信这样的回答可以让大家满意！
以下人工智能应用仅简要描述:
1.智能冰箱:冰箱里蔬菜不够了、鸡蛋只剩三个了，自动预警及提示下单、自动配送
2.扫地机器人、儿童教育机器人:现在很多家里在用，只是目前不够智能。
3.智能家居:自动窗帘、自动灯光等，现在已经有应用了。
4.无人（免刷卡）超市:自动识别物品及购物人ID
5.自动（无人）驾驶汽车、自动火车、飞机自动巡航、智能物流。
6.智能制造，工业机器人
7.智能安防、智能消防、智能交通。
8.智能陪伴机器人
9.未来真的不排除机器人走进办公室啊。
其他网友回答
应用有很多了，就目前来说的人脸识别，指纹识别，语音识别等，都很好的方便了我们的日常生活。应用领域也很多，有以下方面：
安防：利用计算机视觉技术和大数据分析犯罪嫌疑人生活轨迹及可能出现的场所
金融：利用语音识别、 语义理解等技术打造智能客服
医疗：智能影像可以快速进行癌症早期筛查， 帮助患者更早収现病灶
交通：无人驾驶通过传感器、 计算机视觉等技术解放人的双手和感知
零售：利用计算机视觉、 语音/语义识别， 机器人等技术提升消费体验
工业制造：机器人代替工人在危险场所完成工作 ，在流水线上高效完成重复工作
目前人工智能处于快速稳健的发展阶段，巨头公司都在研发相关产品，例如：阿里、腾讯、百度、京东等属于领先者。
期待人工智能有更好的发展，更好的方便我们的生活。[加油]
其他网友回答
无所不能的PS遇上对手了！“反P图”神器让神颜幻灭
Manipulated表示用PS修改过的图像，Original表示拍摄的原图
在这个“不P图，毋宁死”的时代，有各种修图软件加持，谁都能成为P图大神。社交平台上，人人都能拥有明星一般的颜值。
不过，最近Adobe和UC Berkeley的研究人员发布了一项对P图爱好者们不怎么友好的新成果，专门用来检测你的照片有没有P过，甚至它还能将你的真实面貌完美还原！
看到下面这张照片，是不是感觉相当自然！既没有网红滤镜，也没有看出过度的磨皮。
但这项研究中提出的模型却能检测到，她的两颊是P过的！
在下面几幅图中，左边（a）图是P过的照片，右边（d）图是拍摄的原图。可以看出，原图的嘴角明显下垂，而P过的照片嘴角上扬，变成了微笑的表情。
使用研究人员提出的方法，可以检测出修图的位置，还能将P过的微笑照片还原成原始的样貌。
（a）P过的照片；（b）检测出P过的部分；（c）用算法还原的效果；（d）真实的原图
虽然最近备受关注的DeepFakes和其他基于GAN的方法都能够生成逼真的人脸图像，但这些方法也很容易出现伪影等明显的漏洞。而使用Photoshop这种经典的P图工具，修过的图经过人眼的检验，则更加难辨真假。下面这些图都是用Photoshop修过的照片，可以说是非常自然，毫无PS痕迹！
有人可能会问了：让大家都“美美美”不好吗？为什么要互相伤害！
如果仅是为了美观，P图倒也无可厚非。但PS技术的发展同时也给虚假照片、虚假新闻创造了非常大的生长空间。不法分子恶意编辑图片可能会给他人或者社会带来非常恶劣的影响。因此，研究“反P图”工具还是非常有必要的。至少，在必要的情况下，我们还是需要知道一张照片到底是真是假。
Adobe和UC Berkeley的研究人员利用神经网络判断图像有没有被修改过：
使用神经网络，首先需要准备的当然是图像数据库了。公开的人脸数据库有很多，但是缺少经过P图的人脸图像数据。因此，研究人员使用Photoshop自带的Face-Aware Liquify (FAL) 工具，自动对人脸图像做一些微小的改变，生成了大量经过P图的人脸图像，构建一个人脸图像库。此外，还请一位职业艺术家用FAL工具手动修改了一部分图像，作为测试集来测试这项研究的效果。
FAL工具可以对人脸做出非常自然的改动从照片中很难发现FAL工具对人脸做了什么样的改动
这项研究使用了两个神经网络模型：
使用ResNet-50网络结构训练二分类器，判断一张图像是否被修改过。首先在ImageNet对网络进行预训练，然后再针对这个任务进行微调。
使用Dilated ResNet Network（ DRN ）网络来识别修图的位置；预测从原图到修过的图的光流场（optical flow field），然后，尝试撤销对图像进行的修改，将图像尽可能恢复到原图的样子。
这项成果的判断准确性远远超过了人类。
经过试验，人类去判断一个人的照片有没有被P过时，准确率仅有50%左右，但是机器却能达到99.4%，将近100%的准确率！
这项研究还原图像的能力也是非常强大的。使用算法还原的照片，与原图非常相似！Undo表示经过算法还原的图像，Original表示拍摄的原图
从上面两个还原图像的案例可以看出，经过算法还原的图像，与原图只有非常细微的差别。
为了让大家更直观地感受到“反P图”功能的强大，奉上一段完整的还原过程：
还是要感叹一句：PS的瘦脸功能太强大了！
原文链接在这里：Detecting Photoshopped Faces by Scripting Photoshop，作者团队也将在Github上更新代码，供大家研究。
虽然这项研究暂时只针对Photoshop修过的图片进行还原。不过，一种方法已经出现，其他“反P图”神器还会远吗？
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其他网友回答
人工智能一共分为自然语言处理、计算机视觉、语音识别、专家系统以及交叉领域等五个领域。今天我就通过人工智能的六个方向讲一讲人工智能在生活中的有趣应用。
【第一方面：自然语言处理】
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统，是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。自然语言处理的目的是实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。
1、多语言翻译。
自然语言处理的一个主要应用方面就是外文翻译。生活中遇到外文文章，大家想到的第一件就是寻找翻译网页或者APP，然而每次机器翻译出来的结果，基本上都是不符合语言逻辑的，需要我们再次对句子进项二次加工排列组合。至于专业领域的翻译，如法律、医疗领域，机器翻译根本就是不可行的。
面对这一困境，自然语言处理正在努力打通翻译的壁垒，只要提供海量的数据，机器就能自己学习任何语言。机器从0开始进入一个领域（零成本进入）大概2周时间。所以，进入哪个领域都能高度垂直的做下去。比如，法律类专业文章翻译，优质法律文章的总量是有限的，让机器学习一遍这些文章，就可以保证翻译95%的流畅度，而且能做到实时同步。
2、虚拟个人助理。
虚拟个人助理是指使用者通过声控、文字输入的方式，来完成一些日常生活的小事。大部分的虚拟个人助理都可以做到搜集简单的生活信息，并在观看有关评论的同时，帮你优化信息，智能决策。
同时部分虚拟个人助理还可以直接播放音乐的智能音响或者收取电子邮件，这些都是虚拟个人助理的变化形式之一。虚拟个人助理应用在我们生活中的方方面面，音响、车载、智能家居、智能车载，智能客服多个方面。一般来说，听到语音指令就可以完成服务的，基本上都是虚拟个人助理。
3、智能病例处理
自然语言处理还可以将积压的病例自动批量转化为结构化数据库，机器学习和自然语言处理技术能自动抓取病历中的临床变量，生成标准化的数据库。随后变量抽提、思路生成到论文图表导出的全过程辅助智能算法能挖掘变量相关性，激发论文思路，同 时提供针对临床科研的专业统计分析支持。
其水平相当于受过8 年临床医学教育的医学研究生，这样下来同样同读一篇50页的病历，抓取和理解其中的所有临床信息速度比医生平均快2700倍，大大地提高了医院的办公效率，求医难这个问题将得到很多的缓解。
【第二方面：语音识别】
语音识别是一门交叉学科。 语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情，如今人工智能将这一理想变为现实，并带它走入了我们日常的生活。
1、智能医院。
依靠人工智能技术和大数据，医院可以实现智能语音交互的知识问答和病历查询，语音录入能取代打字，让您通过说话的方式，就可轻松与电脑、平板电脑、移动查房设备进行录入。每一个人说的话说话都会被转录成文字并显示在您的HIS系统、PACS系统、CIS系统等希望输入文字的位置。此外还可以对健康风险进行预测和对患者分群进行分析。
2、口语评测。
在语音识别方面还有一个比较有趣的应用——语音评测服务，语音评测服务是利用云计算技术，将自动口语评测服务放在云端，并开放API接口供客户远程使用。在语音测评服务中，人机交互式教学，能实现一对一口语辅导，就好像是请了一个外教在家，从此解决了哑巴英语的问题。
【第三个方面：计算机视觉】
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。通过计算机视觉，电脑将处理更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉的主要任务是通过对采集的图片或者视频进行处理以获得相应场景的三维信息。
1、智能安防。
随着各级政府大力推进“平安城市”建设的过程中，监控点位越来越多，视频和卡口产生了海量的数据。尤其是高清监控的普及，整个安防监控领域的数据量都在爆炸式增长，依靠人工来分析和处理这些信息变得越来越困难，利用以计算机视觉为核心的安防技术领域具有海量的数据源以及丰富的数据层次，同时安防业务的本质诉求与AI的技术逻辑高度一致，从可以从事前的预防应用到事后的追查。
2、人脸识别打拐。
当前，全国拐卖儿童犯罪活动较为猖獗，受害人及受害家庭数以万计。据民政部估计，目前，全国流浪乞讨儿童数量在100 万-150 万左右。在河南、云南以及两广沿海等地乡村地区，买卖儿童几近市场化，形成了一个完整的地下黑色利益链。可以寻回被拐卖儿童这件事迫在眉睫，刻不容缓。目前计算机视觉所应用的“人像识别、人脸对比”最快可以让被拐儿童在7小时内被寻回，这是计算机视觉在安全领域的巨大应用，今后也将越来越多地应用在打击犯罪等方面。
【第四个方面：专家系统】
专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域，它是指内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题的智能计算机程序系统。通常是根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，去解决那些需要人类专家处理的复杂问题。
1、无人汽车。
无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标。从20世纪70年代开始，美国、英国、德国等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究，在可行性和实用化方面都取得了突破性的进展。
中国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究，国防科技大学在1992年成功研制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。2005年，首辆城市无人驾驶汽车在上海交通大学研制成功。世界上最先进的无人驾驶汽车已经测试行驶近五十万公里，其中最后八万公里是在没有任何人为安全干预措施下完成的。
2、天气预测
随着手机的普及，现在越来越多的人已经习惯观看手机中的天气预测，而在天气预测中，专家系统的地位也是决定性的。专家系统可以首先通过手机的GPRS系统，定位到用户所处的位置，在利用算法，对覆盖全国的雷达图进行数据分析并预测。
用户就可以随时随地地查询自己所在地的天气走势。天气预测中再无“局部地区有雨”的字眼，取而代之的是“您所在街道25分钟后小雨，50分钟后雨停”。给您配上一位专属的天气预报员，让您收到的天气预报能精准到分钟和所在街道。
3、城市系统
城市系统是将交通、能源、供水等基础设施全部数据化，将散落在城市各个角落的数据进行汇聚，再通过超强地分析、超大规模地计算，实现对整个城市的全局实时分析，让城市智能地运行起来。城市系统率先解决的问题就是堵车。今年杭州的城市大脑，通过对地图数据、摄像头数据进行智能分析，从而智能地调节红绿灯，成功将车辆通行速度最高提升了11%，大大改善了出行体验。
【第五个方面：各领域交叉使用】
其实人工智能的四大方面应用其实或多或少都涉及到了其他领域，然而交叉应用最突出的方面还是智能机器人。机器人是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作，例如生产业、建筑业，或是危险的工作。
1、物流机器人
物流机器人是结合机器人产品和人工智能技术去实现高度柔性和智能的物流自动化的技术变革的引领者。在消费升级下的市场压力，海量SKU的库存管理、难以控制的人力成本，都已经成为电商、零售等行业的共同困扰。而物流机器人管理成本低，包裹完整性强，可以满足各种分拣效率和准确率的要求，投资回报周期短。它的出现可有效提升生产柔性，助力企业实现智能化转型，也将越来越多地应用在日常生活中。
2、萌宠机器人
孩子一直是家长的心肝肉，而如何让孩子赢在起跑线也是各路家长无比关心的问题，这时候早教就显得尤为重要了。早教其实就是让孩子有效的玩耍，让孩子在玩耍的过程中学到很多知识，开发孩子的脑力，动手能力，反应能力，审美能力，培养兴趣及习惯。
