讯阳文艺网大数据时代的安全运维服务如何实现？
优质回答
在互联网时代，尤其是社交网络、电子商务与移动通信把人类社会带入一个PB级别以上单位的结构与非结构信息的大数据时代。数据量的爆发性增长，使企业IT架构不断扩展，服务器、存储设备的数量越来越多，网络也变得更加复杂。而大数据的4V特征，数据量大(Volume)、 类型繁多(Variety) 、价值密度低(Value)、时效高(Velocity) 也使得传统的技术架构和路线，已经难以高效地处理如此海量的数据。可以说，大数据时代对企业的数据驾驭能力提出了新的挑战。尤其是大数据平台往往支撑着公司的搜索、推荐、广告等核心业务，为了保障良好的用户体验和业务效果，运维工作显得十分艰巨。相比于传统的运维方式，大数据时代的运维面临着集群规模更大、业务组件更多、监控可视化与智能化更为复杂等诸多难题。
我们知道，在互联网初期，大部分应用程序跑在少量的服务器上，网络带宽很小，存储量也很小，这个时候的运维更多的是解决类似于组网、操作系统等机房建设问题，应用的上线部署可以由开发工程师来完成，运维的工作职责没有那么明显。随后互联网进入高速发展期，数据规模从GB到TB再到PB级别，在存储量上超过千倍增长，在计算规模上可能也远远超过千倍增长，传统的通过单节点来存储和计算超过PB级别的数据已经比较困难，分布式集群的方式已经成为标准的解决方案。分布式系统在存储上解诀了大规模数据单机无法承载的问题，同时在计算上解决了单机CPU或者内存等资源无法完全满足的问题，但是同时也带来了很多运维难题，诸如统一上线部署、 大规模机器管理、降级、容灾、数据同步等。从数据规模到机器规模的扩大，传统的运维方式和方法已经不能满足产品快速迭代的要求，智能运维在这样的场景下应运而生。 智能运维是建立在运维基础上，通过一定策略和算法来进行智能化诊断决策，以更快、更准确、更高效地完成运维工作的技术体系。要实现智能运维的目标，需要有平台支撑，这也是DevOps很火的原因，很多运维工程师都掌握了开发工具和平台的本领，因此建立了高效的自动化运维平台。所以说智能运维是运维发展的高级阶段，也是互联网时代发展到一定阶段的产物。 智能运维的基础是建立在大规模数据分析和计算之上，当数据量很小时，我们甚至可以人工判断和决策，一旦数据达到一定规模，大数据涉及的所有技术就都会成为智能运维所依赖的技术。一方面，可以说智能运维是一种新型技术， 因为它从另一个视角去看待运维，对传统运维进行了创新和升华;另一方面，也可以说智能运维是一种经典技术，它是一系列成熟技术的结合体， 它融入了运维技术、大数据、传统机器学习技术、机器学习、深度学习等方方面面的技术。 那么在大数据时代应该如何做好运维？我觉得有三个方面。 一是基础设施平台化，大数据的4V特性，相比于传统的系统运维，数据的处理框架变得更为多样化和复杂化，这要求我们必须夯实基础设施才能事半功倍。比如多源异构海量数据的分布式存储、离线批处理、高性能索引、大规模流数据处理，以及可视化监控与报警平台等。 二是集群管理自动化，降低运维复杂度。自动化能够提升稳定性，固化的操作交给机器去做，可以降低人为操作失误，提高线上的稳定性;自动化还能极大地提高效率，将运维人员从日常烦琐的操作中解放出来，把更多的时间投入到运维平台迭代优化上，从而更好地为业务运营服务。 三是运维决策智能化，充分利用大数据分析技术提升预测、发现和自动检测的能力，预测分配资源，动态伸缩集群，实现智能预警，自动修复，最大化利用资源，减少开销。
云计算运维管理中的安全性管理应该怎么做？
优质回答
由于提供服务的系统和数据被转移到用户可掌控的范围之外，云服务的数据安全、隐私保护已成为用户对云服务最为担忧的方面。云服务引发的安全问题除了包括传统网络与信息安全问题(如系统防护、数据加密、用户访问控制、Dos攻击等问题)外，还包括由集中服务模式所引发的安全问题以及云计算技术引入的安全问题。 要解决云服务引发的安全问题，云服务提供商需要提升用户安全认知、强化服务运营管理和加强安全技术保障，云帮手充分利用网络安全、数据加密、身份认证等技术，消除用户对云服务使用的安全担忧，增强用户使用云服务的信心。
IT界的三兄弟开发、测试、运维，大家觉得这三个哪个学起来最快也最好入门找工作？
优质回答
哥们，你为啥自己直接把开发排除掉了，明明答案就是开发啊。
测试和运维你自学半年，估计还是懵逼的，你去IT公司找找工作，没几年工作经验，谁敢让你碰核心系统？
而且楼下一堆的回答说测试简单，简直误人子弟，现在IT公司都流行自动化测试，哪有那么多就业机会。像我们公司，就没测试，开发兼着测试。
运维现在只有大型IT公司需要，因为有自己独立机房，需要人维护，肯定要求技术过硬。你说你纯自学，面试的人多看你一眼算我输。小公司根本不需要运维，所有业务都上云了，阿里云，腾讯云，华为云等等，提个单子就能解决的事情，干嘛招个人浪费粮食。
现在最不可替代的就是开发，也是最好找工作的。你要问哪种开发用时最短就可以找到工作，我推荐前端开发。只要智商正常，自学半年，就能当流水线码农。
前端开发的培训教程网上太多太多了，各种学习规划一套一套的，入门不要太简单，我随便截两个图。
要是嫌网上的太乱，就报个培训班，线上或者线下的都可以，教的其实差不多。关键开发的目的性很强，你知道自己学到几斤几两，能不能去找工作了。测试运维鬼知道要学到什么程度为止，又能以什么评判自己的能力？
你觉得你差不多了，带着你自学的前端作品，用前端知识做一个酷炫的简历，然后就各种途径找面试吧。
过来人祝你成功！
如果说5~10年前，开发，测试，运维还是一定的边界的。现在来看，他们之间边界变得越来越模糊。但是有时候为了管理的需要，做一些部门的划分，因为面向的客户/用户不一样，互相制衡等等，但是从技术角度上，他们已经高度的融合。
首先说一下大热的运维，一般说现在都叫devops，你几乎不可能不做自动化，自动化意味着你不仅要了解这个基础框架（Infrastructure），物理架构还要编写代码，会bash，python是根本。
其次说一下开发，已经从基础的
D.I.A.Y
开发，现在全面拥抱云计算。如果你现在不了解云上的基础架构，你基本上没有办法做cloud native，你如果不知道什么CI/CD，你基本上没有办法做到每两周一个版本的迭代，如果你不懂Linux，网络，你不知道怎么排除各种故障，不知道如何跟运维同事交流，等等。
最后，说一下测试，多年前，测试早已经摆脱手工测试。你看看现在的大厂，没有一个大厂只招聘只是手工的测试人员了。招测试，首先需要要有开发经验，写自动的脚本，甚至高级一点测试，需要写测试框架。这些如果不懂开发，运维，基本上没有办法把测试做好。千万不要相信测试很容易，如果已经有，一定要放弃这个想法。
最后总结一下，现在这个三个方向在技术上已经高度的融合，想把哪一个做好都不容易，但是思维层面，服务用户的角度是不一样的。简单来说在软技能上要求是不一样的，但是从技术角度要求都差不多，学习编码和基础设施（infrastructure）是必须的。如果你更喜欢跟人打交道多一点，运维和测试可能更适合一点，如果喜欢技术多一点，就从事开发吧。
简单的说这么多，不知道对你有没有帮助。
喜欢的话点关注
学习Python，可以做Linux运维吗？
优质回答
一般来说，只单单学习Python，是不能做Linux运维的！学习Python，找工作更侧重于以下几点：web、爬虫、数据挖掘、机器学习
一般来说，学完Python的几个就业方向是这个样子的。因为在Python的学习中，Linux运维的知识会接触，但是学的还是不会太多，所以如果想把Linux运维作为一份工作，相对来说是较难的
如果本身是Linux运维工作人员，在学习Python，会让自己的职业生涯走的更远一些！正好我这里有Linux的学习线路图，希望能帮到你了！
Linux学习线路图
每阶段市场价值每个阶段可解决的问题Linux运维学习资源：
想获取视频，可转发评论后台戳我哦！
运维主要是维护服务正常运行，所以，运维的基本技能是:
1.Linux系统的操作和故障处理。
2.接着就是你维护的服务需要的技能。
3.接下来进阶技术，一般本机处理自动化脚本，还是shell比较方便。
4.再高级一点，服务器比较多了，需要运行批量管理软件。这时候，会用到Python。因为大部分软件提供了Python的API。Python相对于运维这种开发能力比较弱的，也简单一点。自己就能够做个CMDB，再把自己用到的软件加入进来。
什么是运维开发？
优质回答
十年金额行业运维开发老兵来回答一下这个问题。
运维开发是DEVOPS中一环，旨在将日常运维过程中的具体工作，引入或开发相关工具将其自动化或智能化实施的过程。比如，启动一个进程，原本工作是登入服务器，执行一个start.sh脚本；经过工具处理后，直接由告警或自己点击，实现启动的过程。
运维开发需要的技能：首先是运维能力，无论是linux、数据库、中间件，甚至机房运维都要掌握一些。其次是开发技能，python或java最好都需要掌握；python用于操作服务器或者以后做智能化，java用于开发高并发的运维系统（大型金融机构用python绝对会卡死）。
运维开发需要完成的任务：自动化/智能化运维、CMDB、ITIL平台、监控工具、容器管理、云管理、日志管理、大屏展示（运维数据可视化）等，无论引入开源工具或者自研。
最后发一个国家重要金融机构对于运维开发需要完成目标的架构图。
运行与维护，我有朋友在某公学的这个，现在现在工作挺好的
企业应该如何做好云上安全运维？
优质回答
制定好安全运维方案。
重要数据定期备份至本地。
提供重要服务的云设备要有专人负责。
定期组织运维人员做安全事件防护演练。
以上内容就是小编分享的关于运维平台.jpg”/>
