统计抽样和非统计抽样的异同(统计抽样方法有哪几种)

统计抽样和非统计抽样的区别?

统计抽样和非统计抽样的区别如下:

一、优点上的区别

统计抽样的优点:

(1)客观的计量和精确地控制抽样风险

(2)高效设计样本

(3)计量已获得的审计证据的充分性

(4)能定量评价样本的结果

非统计抽样的优点:

(1)操作简单,使用成本低

(2)适合定性分析

二、缺点上的区别

统计抽样的缺点:

(1)需要特殊的专业技能,增加培训注册会计师的成本

(2)单个样本项目需要符合统计要求,增加了额外的费用

非统计抽样的缺点:无法量化抽样风险

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三、定义上的不同

统计抽样是指按照数理统计知识进行样本设计和实施抽样的技术。非统计抽样是指按照职业判断进行样本设计和实施抽样的技术。

四、具备特征上的不同

统计抽样的样本必须具有这两个特征,不同时具备上述两个特征的抽样方法为非统计抽样。一方面,即使注册会计师严格按照随机原则选取样本,如果没有对样本结果进行统计评估,就不能认为使用了统计抽样。另一方面,基于非随机选样的统计评估也是无效的。

参考资料来源:百度百科-统计抽样

参考资料来源:百度百科-非统计抽样

可以帮忙解释一下统计学的几个抽样方法吗?

1.simple random sample(简单随机抽样): 在简单随机抽样中,总体所有成员被选为样本的概率是相等的。

这是一种最简单的一步抽样法,它是从总体中选择出抽样单位,从总体中抽取的每个可能样本均有同等被抽中的概率。抽样时,处于抽样总体中的抽样单位被编排成 1~n编码,然后利用随机数码表或专用的计算机程序确定处于1~n间的随机数码,那些在总体中与随机数码吻合的单位便成为随机抽样的样本。

2.stratified sampling(分成抽样):将总体分成不同的子群,然后对所有的子群进行抽样。

它是根据某些特定的特征,将总体分为同质、不相互重叠的若干层,再从各层中独立抽取样本,是一种不等概率抽样。分层抽样利用辅助信息分层,各层内应该同质,各层间差异尽可能大。这样的分层抽样能够提高样本的代表性、总体估计值的精度和抽样方案的效率,抽样的操作、管理比较方便。但是抽样框较复杂,费用较高,误差分析也较为复杂。此法适用于母体复杂、个体之间差异较大、数量较多的情况。

3.systematic sampling(系统抽样):首先将总体中各单位按一定顺序排列,根据样本容量要求确定抽选间隔,然后随机确定起点,每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。

这种方法又称顺序抽样法,是从随机点开始在总体中按照一定的间隔(即“每隔第几”的方式)抽取样本。此法的优点是抽样样本分布比较好,有好的理论,总体估计值容易计算。

4.cluster sampling(整群抽样):总体被分为若干群的子总体,每个子总体都代表整个总体。

整群抽样是先将总体单元分群,可以按照自然分群或按照需要分群,在交通调查中可以按照地理特征进行分群,随机选择群体作为抽样样本,调查样本群中的所有单元。整群抽样样本比较集中,可以降低调查费用。例如,在进行居民出行调查中,可以采用这种方法,以住宅区的不同将住户分群,然后随机选择群体为抽取的样本。此法优点是组织简单,缺点是样本代表性差。

5.multistage sampling(多阶段抽样):是指在抽取样本时,分为两个及两个以上的阶段从总体中抽取样本的一种抽样调查方法。

多阶段抽样是采取两个或多个连续阶段抽取样本的一种不等概率抽样。对阶段抽样的单元是分级的,每个阶段的抽样单元在结构上也不同,多阶段抽样的样本分布集中,能够节省时间和经费。调查的组织复杂,总体估计值的计算复杂。

统计学分层抽样中最优分配的定义

最优分配是用运筹学和系统分析方法合理分配各种有限资源,从而以一定的资源消耗取得最大的经济效益。制订资源最优分配方案的实用方法有线性规划和动态规划等优化方法。用运筹学和系统分析方法合理分配各种有限资源,从而以一定的资源消耗取得最大的经济效益。资源一词泛指人力、资金、可应用的自然资源、技术、人的知识和经验等,因而出现了人力资源、物力资源、财力资源、技术资源和信息资源等概念。资源分配有计划分配和市场调节两种基本方法。资源最优分配理论是苏联数理经济学家、苏联科学院院士康托罗维奇于1959年首先提出来的,他因此而获得1975年诺贝尔经济学奖金。

统计量及其抽样分布

统计量是数理统计学中一个重要的基本概念,指统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量,作用是把样本中有关总体的信息汇集起来。统计量的分布叫抽样分布,它与样本分布不同。抽样分布是从已知的总体中以一定的样本容量进行随机抽样,由样本的统计数所对应的概率分布。抽样分布是统计推断的理论基础。统计量的性质以及使用某一统计量作推断的优良性,取决于其分布。所以抽样分布的研究是数理统计中的重要课题。寻找统计量的精确的抽样分布,属于所谓的小样本理论的范围,但是只在总体分布为正态时取得比较系统的结果。对一维正态总体,有三个重要的抽样分布,即Ⅹ分布、T分布和F分布。

统计学问题,对一批产品按不重复抽样方法抽取200件进行调查,其中废品8件

  • 已知样本容量是产品总量的120,当F(t)=95.45%时间不合格率的抽样极限误差是?求详细解答过程
  • 解1 因为通常是用抽样平均数的标准差来衡量抽样差的一般水平的尺度。习题1就是运用了重复抽样条件下的抽样成数的公试计处的抽样平均误差。2 习题2中明确要求要采用的是不重复抽样的方法抽取的样本,所以应该用不重复抽样条件下的抽样成数的抽样平均误差公式。不重复条件下比重复条件下的的抽样平均误差公式只多了一个修正系数 (1-nN),也就是答案中的(1减去200比4000之数(即没有被抽走为样本的百分比)
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