讯阳文艺网数学方程式所有的公式？
解方程的6个公式为：
一个加数=和－另一个加数，
被减数=差+减数，！减数=被减数－差，
一个因数=积/另一个因数，
被除数＝商×除数，
除数＝被除数/商
方法:
（1）一般方法
①去分母：去分母是指等式两边同时乘以分母的比较小公倍数。
②去括号：
括号前是”+”,把括号和它前面的”+”去掉后,原括号里各项的符号都不改变。
括号前是”-“,把括号和它前面的”-“去掉后,原括号里各项的符号都要改变。
③移项：把方程两边都加上(或减去)同一个数或同一个整式，就相当于把方程中的某些项改变符号后，从方程的一边移到另一边，这样的变形叫做移项。
④合并同类项：通过合并同类项把一元一次方程式化为比较简单的形式：ax=b(a≠0)。
⑤系数化为1：设方程经过恒等变形后比较终成为ax=b型(a≠1且a≠0)，那么过程ax=b→x=b/a叫做系数化为1。
（2）求根公式法
对于关于x的一元一次方程ax+b=0(a≠0)，其求根公式为：x=-b/a。
（3）去括号方法
①方程两边同时乘以一个数，去掉方程的括号；
②移项；
③合并同类项；
④系数化为1。
（4）约分方法
例如：（7/2）2=21/4（x-4/3）
解法：两边同时除以21/4,得到7/3=x-4/3,
求解：x=11/3。
（5）比例性质法
根据比例的基本性质，去括号，移项，合并同类项，系数化为1。
（6）图像法
对于关于x的一元一次方程ax+b=0(a≠0)，可以通过做出一次函数f(x)=ax+b来解决。一元一次方程ax+b=0(a≠0)的根就是它所对应的一次函数f(x)=ax+b函数值为0时，自变量x的值，即一次函数图象与x轴交点的横坐标。
一元二次方程配方法公式
一元二次方程配方法公式为ax2+bx+c=0（a≠0）。其中ax2叫作二次项，a是二次项系数，bx叫作一次项，b是一次项系数，c叫作常数项。只含有一个未知数，并且未知数项的最高次数是2的整式方程叫做一元二次方程。
一元二次方程成立必须同时满足三个条件：
1、是整式方程，即等号两边都是整式，方程中如果有分母；且未知数在分母上，那么这个方程就是分式方程，不是一元二次方程，方程中如果有根号，且未知数在根号内，那么这个方程也不是一元二次方程，是无理方程。
2、只含有一个未知数。
3、未知数项的最高次数是2。
线性回归方程公式是什么
1、线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一。
2、线性回归也是回归分析中第一种经过严格研究并在实际应用中广泛使用的类型。按自变量个数可分为一元线性回归分析方程和多元线性回归分析方程。
二元一次方程求根公式两根关系
二元一次方程求根公式两根关系为：二元一次方程求根公式两根都有个公共解，这个就叫做二元一次方程组的解。
方程两边都是整式，含有两个未知数，并且含有未知数的项的次数都是1的方程，叫做二元一次方程，使方程左右两边相等的未知数的值叫做方程的解。
对二元一次方程概念的理解应注意以下几点：
①等号两边的代数式是否是整式；
②在方程中“元”是指未知数，‘二元’是指方程中含有两个未知数；
③未知数的项的次数都是1，实际上是指方程中最高次项的次数为1，在此可与多项式的次数进行比较理解，切不可理解为两个未知数的次数都是1。
二元一次方程的求根公式是什么
二元一次方程为：ax^2+bx+c=0，其中a不为0；求根公式为：x1=（-b+（b^2-4ac）^1/2）/2a，x2=（-b-（b^2-4ac）^1/2）/2a。
二元一次方程（linearequationintwounknowns）是指含有两个未知数，并且含有未知数的项的次数都是1的整式方程。
二元一次方程可以化为ax+by+c=0（a、b≠0）的一般式与ax+by=c（a、b≠0）的标准式。每个二元一次方程都有无数对方程的解，二元一次方程组才可能有唯一解。常见求解方法有加减消元法、代入消元法等。
含有两个未知数，并且含有未知数的项的次数都是1的整式方程叫做二元一次方程，可化为ax+by+c=0（a、b≠0）的一般式与ax+by=c（a、b≠0）的标准式。
法线方程公式是什么
法线方程公式是α*β=-1。法线斜率与切线斜率乘积为-1，即若法线斜率和切线斜率分别用α、β表示，则必有α*β=-1。法线可以用一元一次方程来表示，即法线方程。与导数有直接的转换关系。对于直线，法线是它的垂线；对于一般的平面曲线，法线就是切线的垂线，对于空间图形，是垂直平面。
二阶线性微分方程通解公式
1、两个不相等的实根：y=C1e^（r1x）+C2e^（r2x）。
2、两根相等的实根：y=（C1+C2x）e^（r1x）。
3、一对共轭复根：r1=α+iβ，r2=α-iβ：y=e^（αx）*（C1cosβx+C2sinβx）。
二阶常系数线性微分方程是形如y‘‘+py‘+qy=f（x）的微分方程，其中p，q是实常数。自由项f（x）为定义在区间I上的连续函数，即y‘‘+py‘+qy=0时，称为二阶常系数齐次线性微分方程。若函数y1和y2之比为常数，称y1和y2是线性相关的；若函数y1和y2之比不为常数，称y1和y2是线性无关的。特征方程为：λ^2+pλ+q=0，然后根据特征方程根的情况对方程求解。
线性回归方程公式详解
线性回归方程公式是b=（x1y1+x2y2+。。。xnyn-nXY）/（x1+x2+。。。xn-nX）。线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一。
线性回归也是回归分析中第一种经过严格研究并在实际应用中广泛使用的类型。按自变量个数可分为一元线性回归分析方程和多元线性回归分析方程。在统计学中，线性回归方程是利用最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归。
一元二次方程的对称轴公式
一元二次方程的对称轴公式：x=-b/2a，只含有一个未知数一元，并且未知数项的最高次数是2二次的整式方程叫做一元二次方程。一元二次方程经过整理都可化成一般形式ax2+bx+c=0（a≠0）。其中ax2叫作二次项，a是二次项系数，bx叫作一次项，b是一次项系数，c叫作常数项。
过圆外一点的切线方程公式
过圆外一点的切线方程公式是（y-y1） = k（x-x1），即kx-y-kx1+y1=0。切线方程是研究切线以及切线的斜率方程，涉及几何、代数、物理向量、量子力学等内容。是关于几何图形的切线坐标向量关系的研究。
求圆的切线方程的解题方向为：设出切线的斜率，用判别式法（斜率不存在时要单独考虑）；设出切线的斜率，用圆心到切线的距离等于半径（斜率不存在时要单独考虑）；有时也可利用几何性质通过特殊三角形使切线的斜率获解。
回归线方程公式解释
1、首先我了解一下回归直线的原理。如果散点图中点的分布从整体看大致在一条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线。根据不同的标准，可以画出不同的直线来近似表示这种线性相关关系。
2、先求 x、y 的平均数 x_=（3+4+5+6）/4=9/2，y_=（2。5+3+4+4。5）/4=7/2，然后求对应的 x、y 的乘积之和 ：3*2。5+4*3+5*4+6*4。5=66。5 ，x_*y_=63/4 ，接着计算 x 的平方之和：9+16+25+36=86，x_^2=81/4 ，现在可以计算 b 了：b=（66。5-4*63/4） / （86-4*81/4）=0。7 ，而 a=y_-bx_=7/2-0。7*9/2=0。35 ，所以回归直线方程为 y=bx+a=0。7x+0。35 。
3、还可用最小二乘法：总离差不能用n个离差之和来表示，通常是用离差的平方和，即7a6431333366303162作为总离差，并使之达到最小，这样回归直线就是所有直线中Q取最小值的那一条，这种使“离差平方和最小”的方法，叫做最小二乘法。
4、用最小二乘法求：由于绝对值使得计算不变，在实际应用中人们更喜欢用：Q=（y1-bx1-a）？+（y2-bx2-a）？+······+（yn-bxn-a）？，这样，问题就归结于：当a，b取什么值时Q最小，即到点直线y=bx+a的“整体距离”最小。
