机器学习算法(青少年编程培训机构排名前十)

我现在本科专业是物理,本科毕业以后打算出国。想学习 机器学,机器人,人工智能方向。哪个大学好?东京

  • 我现在本科专业是物理,本科毕业以后打算出国。想学习 机器学,机器人,人工智能方向。哪个大学好?东京大学怎么样?斯坦福和麻省理工呢?求大神们提点建议!
  • 楼上不要人生攻击,我的建议:蓝翔 妥妥的

想发表一篇机器学习方面的论文,中文的。想发在EI期刊上,哪个EI期刊最好中?要求是中文EI期刊哦。

  • 我对算法进行了改进,但没有理论分析,所以水平不高。但是还想发EI中文期刊,有没有好中的期刊呀。
  • 你好,这个方向,我可以给你做

某人说我学习起来像机器人,搞得我不敢看书怎么办?

  • 是这样的,我有一个学心理学的朋友,她水平很高,我跟她说了我的一些情况,她就说我学习起来像机器人,把自己当奴隶等等,让我该玩的时候玩。但是我从小学习很认真的,严格来说是读高中后开始认真的。其实我也不是那种死读书的人,就算在重点高中我数学也好几次考满分的,而且我也是学理的。但是自从这个朋友说了后我就不太敢看书了,怕别人觉得我很怪。大家说我该怎么办好呢?请高手请教,万分感谢!
  • 自己想做什么就做什么呗,不要在意别的眼光

机器学习的分类

  • 正在研究机器学习,但是感觉看一本书或者学习一个视频之后,仍然不确定机器学习的分类,我知道有监督学习、非监督学习、半监督学习等等,但因为每本教材的章节体例都不太相同,对哪种分类方法是正确的权威的还是不能知晓。请问各位机器学习的专家,能否给出一个比较清晰的关于机器学习的分类图?
  • 您好。您说的是情感文本分析吗?如果是的话,我觉得情感计算的分类有两大类,一类是主观性:主观、客观、中性;一类是情感倾向:褒义、贬义、中性。文本分析的话,主要是对词、句子中观点的挖掘。你所说的机器学习法,现在基本用于对电影观点的打分系统吧。基本上就是利用分类计数,对文档中存在的情感进行分类的。就我个人理解而言,我认为机器学习法只是情感文本分析的方法论之一,至于数据挖掘,也是通过对文档的数据收取,进行情感分析的。也是对情感文本分析的方法论之一。所以,情感分析是主体的话,文本分类、机器学习、数据挖掘都是方式方法。这些方法可以共同应用在一个情感分析中,也可以分别独立存在。目前英文类的文本情感分析比较多,中文类的相对少一点,你要做这方面的研究路漫漫其修远啊。嘿嘿。

机器学习预测算法的选择

  • 请问大师们,预测呼叫中心的话务量,用哪个算法比较好? 目前有呼叫中心每小时,每天、每月、每年的历史话务量,如果根据历史话务量对未来每个时段的话务量进行预测,目的是为安排呼叫中心的坐席排班! 请过经验的朋友帮忙指点一下!谢谢!
  • 似乎是泊松过程

我都快18了还没谈恋爱自己很孤单!天天去拼命的学习,别人都说我是学习机器!心里很乱很乱,谁告诉我

  • 我都快18了还没谈恋爱自己很孤单!天天去拼命的学习,别人都说我是学习机器!心里很乱很乱,谁告诉我 该怎么做???
  • 你十八刚好恋爱的季节,对我来说,赶紧恋爱,以后媳妇就不好找了,学习也是必须的,不过你要知道,就算你大学毕业,有大学这个光圈,还没有我们这些初中毕业生的工资高!

科学家什么时候可以发明一个机器,只要戴在头上点一下鼠标就可以把知识输入大脑,再也不用学习,这多好啊

  • 科学家什么时候酣缉丰垦莶旧奉驯斧沫可以发明一个机器,只要戴在头上点一下鼠标就可以把知识输入大脑,再也不用学习,这多好啊?是不是?怎么科学家就不发明啊?
  • 是啊,那群科学家真没用,还是等题主来吧。加油哦,我的孩子就等你酣缉丰垦莶旧奉驯斧沫的新发明了,不用写作业真好哇~

家旁有一个粉碎废旧塑料的机器发出巨大响声对我学习产生了很大的影响可能还有环境污染

  • 我家住在浙江余姚 旁边有个粉碎塑料的 对我学习有很大影响 我该怎么办是否可以进行举报 他们粉碎塑料产生的粉尘有塑料的气味 很难闻 不是现在一直注重环境问题么 我如果举报他们 会有人管么。(他们的规模不大 但对我来说影响很大 因为就在我们家旁边)
  • 可以到环保局举报他们这个违规生产的最好有视频证据

我家平板电脑可以说是孩子现在仅有的智能学习机,请问有啥学习机器人推荐的吗?听说碳氧这个牌子还行?

  • 我家平板电脑可以说是孩子现在仅有的智能学习机,但是有的时候他也拿着玩游戏,请问有啥学习机器人推荐的吗?听说碳氧这个牌子还行,真的吗?
  • 您好,我为您解答!而这样的产品由于是在电脑上安装使用。还需要有网络联网的情况下才能使用。对于学生来说。是很不方便的。买个电脑给孩子把。有担心孩子玩游戏不好好学习而现在有

李宏毅机器学习求解

  • 想问一下这个表格是什么意思??
  • 这不是表格这是数据集的划分,训练集验证集测试集验证机的作用是让你的模型在数据集上具有一个比较好的泛化体现,简单说就是不要因为太想把公开测试集的分数做的太高,这样可能导致过拟合,在另一波测试集上表现的会不好所以就挑一点数据出来做验证交叉验证效果好的,在公开测试集上的分数,几乎等于封闭测试集上的分数
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