1.不同的定义,平均值:一组数据的与除以数据的个数得到的商称为数据的平均值。中位数:按大小顺序排列一组数据,中间位置的数字称为这组数据的中位数。
2.计算方式不同,平均值:将全部数据之与除以需要计算的数据个数。(顶尖分与超低分一般都去掉,以示公正)。中位数:将数据从小到大或从大到小排列。如果数据个数是奇数,中间位置的数就是这组数据的中位数;如果数据个数为偶数,中间两个数据的平均值就是这组数据的中位数。它不需要或只需要简单的计算。
3.不同呈现,平均:是壹个“虚”数,通过计算得出,不是数据中的原始数据。中位数:是不完全的“虚”数。当一组数据有奇数时,是排序后该组数据中间的数据,是该组数据中的真正数据;但当数据个数为偶数时,中位数是中间两个数据的平均值,不一定相当这组数据中的某个数据,此时的中位数是虚数。
4.表示差别,平均值:反映一组数据的平均大小,常用来表示数据的整体“平均水平”。中位数:像分割线一样,把数据分为前半部分与后半部分,所以用来表示一组数据的“中等水平”。
5.特性不同,平均值:与每壹个数据都有关系,任何壹个数据的变化都会引起平均值的相应变化。主要缺点是容易受极值影响,极值指的是大或小的数字。出现大数字时,平均值会升高,出现小数字时,平均值会降低。中位数:和数据的排列位置有关,部分数据的变化对其没有影响;是一组数据中间位置的代表值,不受数据极值的影响。
6.函数不同,平均值:是统计学中最常用的数据代表值,可靠稳定,因为它与每壹个数据都有关系,反映的信息最充分。平均值不仅可以描述一组数据的总体平均情况,还可以作为相对不同组数据的要求。所以在生活中应用广泛,比如平均年级,平均身高,平均体重等等。中位数:作为一组数据的代表,因为只运用了部分数据,所以可靠性差。但当一组数据的个别数据过大或过小时,用中位数来描述该组数据的集中趋势更为合适。