讯阳文艺网16点DFT的FFT算法？
FFT（快速傅里叶变换）是DFT的一种特殊情况，就是当运算点的个数是2的整数次幂的时候进行的运算（不够用0补齐）。FFT计算原理及流程图：原理：FFT的计算要求点数必须为2的整数次幂，如果点数不够用0补齐。例如计算{2，3，5，8，4}的16点FFT，需要补11个0后进行计算。FFT计算运用蝶形运算，在蝶形运算中变化规律由W(N, p)推导，其中N为FFT计算点数，J为下角标的值。
L = 1时，W(N, p) = W(N, J) = W(2^L, J)，其中J = 0;L = 2时，W(N, p) = W(N, J) = W(2^L, J)，其中J = 0, 1;L = 3时，W(N, p) = W(N, J) = W(2^L, J)，其中J = 0, 1, 2, 3;所以，W(N, p) = W(2^L, J)，其中J = 0, 1, …, 2^(L-1)-1又因为2^L = 2^M*2^(L-M) = N*2^(L-M)，这里N为2的整数次幂，即N=2^M，W(N, p) = W(2^L, J) = W(N*2^(L-M), J) = W(N, J*2^(M-L))所以，p = J*2^(M-L)，此处J = 0, 1, …, 2^(L-1)-1，当J遍历结束但计算点数不够N时，J=J+2^L，后继续遍历，直到计算点数为N时不再循环。
傅里叶变换的应用有哪些？
傅里叶变换能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。 傅里叶变换在物理学、电子类学科、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用（例如在信号处理中，傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量）。转的呵呵
图像处理，PIV互相关算法，利用快速傅里叶变换实现的一些疑问，专业请进，闲人勿扰
- 我大致描述一下我的问题，Openpiv 中某一段代码如下，这是找互相关C的，请详细解释每一行代码，谢谢。请问得到的C是一个矩阵还是一个数？function [c] = cross_correlate_rect(a2,b2,NfftHeight,NfftWidth)% temprorary solutiona2 = a2 – mean2(a2);b2 = b2 – mean2(b2);b2 = b2(end:-1:1,end:-1:1);ffta=fft2(single(a2),NfftHeight,NfftWidth);fftb=fft2(single(b2),NfftHeight,NfftWidth);c = real(ifft2(ffta.*fftb));c(c0) = 0;问题补充： 要说出这样做得原因，互相关算法及快速傅里叶我都看了论文，对于此代码还是有些不懂。
- 互相关，时域的算法是卷积，频域算法不就是相乘么。在频域相乘的前后还要做fourier正变换和逆变换，因为输入输出都是时域的。最后的c是矩阵，最后一行的作用是把c矩阵中的负数置0，应该是为了后续处理方便，反正最高峰肯定是正的。
如何用matlab实现对离散数据的快速傅里叶变换
- 那是因为FFT的结果数值之间差异很大，缉埂光忌叱涣癸惟含隶所以在图上显示不出来，可以只显示部分区间的数值，就是限定坐标值范围。
徐士良fortran的 快速傅里叶变换 到底怎么用啊 求助 给分
- 返回值怎么用啊 对应频率的是多少 频率范围为什么是0~1dx 那其他的频率怎么获得
- 我想，这可能不是一个Fortran的问题，也不是徐世良的算法问题。而是你对 FFT 问题的数学物理意义的理解问题。一个实序列的信号，N个时间域采样，经过FFT以后，第一个数值是直流分量的 N 倍，第 i 个点表示 (i-1)*FsN 频率振幅的 N2 倍。第一个频率就是 1dx，其中dx=FsN，其他的频率按照 (i-1)dx 计算
