讯阳文艺网遥感图像预处理的步骤有哪些？
1、几何精校正与图像配准。引起图像几何变形一般分为两大类：系统性和非系统性。系统性一般有传感器本身引起的，有规律可循和可预测性，可以用传感器模型来校正;非系统性几何变形是不规律的，它可以是传感器平台本身的高度、姿态等不稳定，也可以是地球曲率及空气折射的变化以及地形的变化等。
2、图像融合。将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的单波段影像重采样生成成一副高分辨率多光谱影像遥感的图像处理技术，使得处理后的影像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。
3、图像镶嵌与裁剪。当研究区超出单幅遥感图像所覆盖的范围时，通常需要将两幅或多幅图像拼接起来形成一幅或一系列覆盖全区的较大的图像。在进行图像的镶嵌时，需要确定一幅参考图像，参考图像将作为输出镶嵌图像的基准，决定镶嵌图像的对比度匹配、以及输出图像的像元大小和数据类型等。镶嵌得两幅或多幅图像选择相同或相近的成像时间，使得图像的色调保持一致。但接边色调相差太大时，可以利用直方图均衡、色彩平滑等使得接边尽量一致，但用于变化信息提取时，相邻图像的色调不允许平滑，避免信息变异。
4、大气校正。遥感图像在获取过程中，受到如大气吸收与散射、传感器定标、地形等因素的影响，且它们会随时间的不同而有所差异。因此，在多时相遥感图像中，除了地物的变化会引起图像中辐射值的变化外，不变的地物在不同时相图像中的辐射值也会有差异。利用多时相遥感图像的光谱信息来检测地物变化状况的动态监测，其重要前提是要消除不变地物的辐射值差异。
延伸阅读
遥感影像云量太多怎么办？
在遥感图像处理过程中，薄云是最常见的噪声之一,其不但影响遥感图像的解译,降低解译精度,而且使得遥感定量分析难以实现,所以如何有效地减少或去除薄云的影响,是遥感影像预处理中的一个十分重要的问题。
现有的去云方法主要包括替换法、直方图匹配方法、缨帽变换法、同态滤波法和利用辐射传输方程去云法。
遥感图像处理就业前景？
就业前景看好。
遥感科学与技术专业就业方向有本专业就业面较广，毕业生可在测绘、遥感、地质、水利、交通、农业、林业、石油、矿山、煤炭、国防、军工、城建、环保、文物保护等行业和部门从事与摄影测量与遥感相关的科研、教学、设计、生产及管理工作。
遥感影像预处理的原理及方法？
遥感图像裁剪：包括规则裁剪(rectangle subset)和不规则裁剪(pdygon subset)，可根据实际应用选择裁剪方式。（AOI OR SUBSETIMAGE）
遥感图像拼接(mosaic image)：对若干相邻的图像合并成一幅图像或一组图像，需要拼接的图像必须含有地图投影（几何校正后），必须有相同的波段数。
遥感图像的几何校正：各种原因导致遥感图像的几何变形，需在遥感图像与标准图形间找到一些对应点（控制点），求得几何畸变的模型参数，进行几何校正。
遥感图像融合：不同的遥感图像有不同的分辨率，在早期的遥感影像中，彩色多波段影像的光谱分辨率高、空间分辨率较低，全色的光谱分辨率低，空间分辨率高。对图像进行融合，提高图像的分辨率。
遥感图像是什么意思？
沙漠地区利用遥感图象解译是确定沙漠地貌与工程地质现象的有效手段之一,可减少野外工作量。提高工作效率和成果质量。 遥感图象的解译工作应先于工程地质测绘,并贯穿工作的全过程,使其成为设计编写,野外工作布置,室内资料整理和报告编写等工作的组成部分。 通常应用的遥感资料是航摄象片和卫星图象。应尽量选用不同时间,不同波段的遥感图象。为适应专题研究需要,应搜集不同时期的航、卫片,或者专门飞行拍摄,并将航摄象片和卫星图象应用结合起来。
沙漠地区利用遥感图象解译是确定沙漠地貌与工程地质现象的有效手段之一,可减少野外工作量。提高工作效率和成果质量。
遥感图象的解译工作应先于工程地质测绘,并贯穿工作的全过程,使其成为设计编写,野外工作布置,室内资料整理和报告编写等工作的组成部分。
通常应用的遥感资料是航摄象片和卫星图象。应尽量选用不同时间,不同波段的遥感图象。为适应专题研究需要,应搜集不同时期的航、卫片,或者专门飞行拍摄,并将航摄象片和卫星图象应用结合起来。
遥感成果应充分用于野外观测路线和观测点的布置,观测点线的控制指标要根据沙漠及沙漠化地区的地质条件,工程地质条件的复杂程度和遥感图象可解译程度来定。
什么是遥感图像融合处理？
指一个对多遥感器的图像数据和其他信息的处理过程，它着重于把那些在空间或时间上冗余或互补的多源数据，按一定的规则（或算法）进行运算处理，获得比任何单一数据更精确、更丰富的信息，生成一幅具有新的空间、波谱、时间特征的合成图像。
它不仅仅是数据间的简单复合，而强调信息的优化，以突出有用的专题信息，消除或抑制无关的信息，改善目标识别的图像环境，从而增加解译的可靠性，减少模糊性（即多义性、不完全性、不确定性和误差）、改善分类、扩大应用范围和效果。
遥感图像处理硕士有前途吗？
遥感图像处理方向的研究生就业前景不错。
遥感图像处理，或者说低层视觉，目前是应用最为广泛、最为成熟的视觉计算方向。不管是无人驾驶、摄像显示、视频监控等民用领域，还是遥感卫星、红外侦查等军用领域，相关的软硬件系统中图像处理相关技术都能涉及到。所以进行过这些技术研究的研究生，就业方向更为广阔，选择面多，不过人才需求相对固定了。不过劣势在于好多技术较为成熟，在研究方面不太容易创新，技术进步要啃硬骨头。
