讯阳文艺网指纹算法技术原理？
指纹算法的基本原理是，通过扫描和抓取指纹图像，然后比较抓取到的特征，结合特定的匹配算法进行比较，来判断两个不同指纹是否属于同一个人。
指纹算法使用的比较算法包括最小匹配算法、最大公共子图算法、最小编辑距离算法等，它们可以对指纹中的细微特征进行比较。
延伸阅读
hieyie算法好吗？
HIEYIE的指纹算法,在算法的原理上就与现行的算法不同, 首先增加了“水”的总 量,不是以牺牲安全性为代价来提高识别率,这点非常 重要,因为锁首先需要的是安全.
指纹识别的基本原理？
指纹识别是将识别对象的指纹进行分类比对从而进行判别。指纹识别技术作为生物体特征识别技术之一在新世纪逐渐成熟，进入了人类的生产生活领域。
尽管指纹识别技术已经进入了民用领域，但是其工作原理其实还是比较复杂的。与人工处理不同，生物识别技术公司不直接存储指纹的图像。多年来，各生物识别技术公司及其研究机构研究了许多指纹识别算法（美国有关法律认为，指纹图像属于个人隐私，因此不能直接存储指纹图像）。但各种识别算法最终都归结为在指纹图像上找到并比对指纹的特征。这就是指纹识别技术的基本原理，即采集指纹图像并进行比对指纹特征。
如何计算指纹的特征点？
最近刚好在做一道指纹识别的建模题
从一副指纹图像到所属目标确定主要有以下几个步骤
前期的指纹图像预处理，包括：1.图像归一化 2.图像分割 3.图像二值化 4.细化 几个步骤 当然有一些算法为了追求极致，中间还利用了增强、多重滤波等方式，但最根本的目的都是为了在细化之后保留指纹信息并且方便后续处理。
预处理之后是特征点的提取，也就是找到指纹图像当中有价值，具有唯一性和不变性的信息。主要特征点有端点、分叉点几类，在提取部分除了简单的遍历检索确认之外，还有比较重要的一步是伪特征点的去除，主要是针对图像不清晰、不完整导致的断点和边缘端点等。
最后一步是特征点的匹配，将指纹库中的指纹信息与提取的目标图像特征点进行对比。主流算法是以指纹中心点为依据，根据特征点所在的角度及距离，确认其所在位置，根据匹配度计算是否是同一手指的指纹。
