讯阳文艺网幂次曲线是什么
幂次曲线是多项式回归统计数的计算 一般采用类似于多元线性回归的方法求解多项式回归的统计数 这是一般的多元线性回归方程。
幂次曲线是非线性回归 两个变数间呈现曲线关系的回归称曲线回归或称非线性回归第一节 非线性关系的类型与特点。
幂次曲线关系的类型与特点根据非线性关系的性质和特点可大致分为6类：指数形式关系、对数形式关系、幂次曲线形式关系、双曲形式关系、型形式关系和多项式形式关系。
延伸阅读
logistics回归有哪些函数？
logistic回归是一种广义线性回归（generalized linear model），因此与多重线性回归分析有很多相同之处。
它们的模型形式基本上相同，都具有 w‘x+b，其中w和b是待求参数，其区别在于他们的因变量不同，多重线性回归直接将w‘x+b作为因变量，即y =w‘x+b，而logistic回归则通过函数L将w‘x+b对应一个隐状态p，p =L(w‘x+b),然后根据p 与1-p的大小决定因变量的值。
如果L是logistic函数，就是logistic回归，如果L是多项式函数就是多项式回归。
数学相关系数相关指数判断什么？
相关系数：相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。
相关指数：相关指数表示一元多项式回归方程拟合度的高低，或者说表示一元多项式回归方程估测的可靠程度的高低。
相关系数：相关系数的取值范围为[-1，1]，越接近1，说明存在线性关系，相关程度越高。
相关指数：相关指数的取值范围为[0，1]，越接近1，说明实际观测点离样本线越近，拟合优度越高。
